Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Нептун: Бал Сатаны |
| Автор: Юрий Бахорин |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 578827 |
| Слов в произведении (СВП): | 77905 |
| Приблизительно страниц: | 288 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.58 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.78 |
| СДП авторского текста, знаков: | 81.62 |
| СДП диалога, знаков: | 55.7 |
| Доля диалогов в тексте: | 51.83% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.86% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9816 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9300 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 516 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1259.29 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2888.37 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17452 (22.40% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 60453 (77.60% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19602 (32.43%) |
| Прилагательное | 7214 (11.93%) |
| Глагол | 13750 (22.74%) |
| Местоимение-существительное | 5726 (9.47%) |
| Местоименное прилагательное | 2931 (4.85%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 796 (1.32%) |
| Числительное (порядковое) | 197 (0.33%) |
| Наречие | 3213 (5.31%) |
| Предикатив | 691 (1.14%) |
| Предлог | 7534 (12.46%) |
| Союз | 6344 (10.49%) |
| Междометие | 1388 (2.30%) |
| Вводное слово | 210 (0.35%) |
| Частица | 4664 (7.72%) |
| Причастие | 1424 (2.36%) |
| Деепричастие | 215 (0.36%) |
| Служебных слов: | 29030 (48.02%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 118.17 |
| . точка | 83.42 |
| - тире | 43.12 |
| ! восклицательный знак | 10.76 |
| ? вопросительный знак | 12.17 |
| ... многоточие | 6.52 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.10 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.15 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.04 |
| " кавычка | 7.05 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 3.40 |
| ; точка с запятой | 0.15 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
