Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Нептун: Похитители тел |
| Автор: Юрий Бахорин |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 524245 |
| Слов в произведении (СВП): | 72259 |
| Приблизительно страниц: | 266 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.55 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 76.38 |
| СДП авторского текста, знаков: | 94.33 |
| СДП диалога, знаков: | 66.96 |
| Доля диалогов в тексте: | 57.55% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.58% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9491 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9103 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 388 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1247.54 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2901.17 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16708 (23.12% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 55551 (76.88% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17597 (31.68%) |
| Прилагательное | 6742 (12.14%) |
| Глагол | 12539 (22.57%) |
| Местоимение-существительное | 5437 (9.79%) |
| Местоименное прилагательное | 3065 (5.52%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 681 (1.23%) |
| Числительное (порядковое) | 158 (0.28%) |
| Наречие | 3237 (5.83%) |
| Предикатив | 628 (1.13%) |
| Предлог | 6724 (12.10%) |
| Союз | 6176 (11.12%) |
| Междометие | 1268 (2.28%) |
| Вводное слово | 206 (0.37%) |
| Частица | 4555 (8.20%) |
| Причастие | 1361 (2.45%) |
| Деепричастие | 206 (0.37%) |
| Служебных слов: | 27645 (49.77%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.54 |
| . точка | 69.54 |
| - тире | 44.71 |
| ! восклицательный знак | 10.01 |
| ? вопросительный знак | 9.20 |
| ... многоточие | 7.64 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.11 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.11 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.10 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.08 |
| " кавычка | 6.09 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 3.22 |
| ; точка с запятой | 0.24 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
