Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 640879 |
| Слов в произведении (СВП): | 97182 |
| Приблизительно страниц: | 334 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.18 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.06 |
| СДП авторского текста, знаков: | 64.88 |
| СДП диалога, знаков: | 41.57 |
| Доля диалогов в тексте: | 48.43% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.24% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12323 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11486 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 837 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1227.18 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2959.23 | —> 4127-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21939 (22.58% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 75243 (77.42% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23952 (31.83%) |
| Прилагательное | 8418 (11.19%) |
| Глагол | 18192 (24.18%) |
| Местоимение-существительное | 9211 (12.24%) |
| Местоименное прилагательное | 4650 (6.18%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 752 (1.00%) |
| Числительное (порядковое) | 101 (0.13%) |
| Наречие | 3674 (4.88%) |
| Предикатив | 767 (1.02%) |
| Предлог | 9009 (11.97%) |
| Союз | 7366 (9.79%) |
| Междометие | 1331 (1.77%) |
| Вводное слово | 242 (0.32%) |
| Частица | 5876 (7.81%) |
| Причастие | 1316 (1.75%) |
| Деепричастие | 208 (0.28%) |
| Служебных слов: | 37906 (50.38%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 108.60 |
| . точка | 97.55 |
| - тире | 25.52 |
| ! восклицательный знак | 10.37 |
| ? вопросительный знак | 14.95 |
| ... многоточие | 5.72 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.11 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.12 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.19 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.43 |
| " кавычка | 10.55 |
| () скобки | 0.91 |
| : двоеточие | 1.77 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
