Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 74872 |
| Слов в произведении (СВП): | 10396 |
| Приблизительно страниц: | 38 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.57 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 72.1 |
| СДП авторского текста, знаков: | 123.8 |
| СДП диалога, знаков: | 49.63 |
| Доля диалогов в тексте: | 48.21% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.68% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3050 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 2837 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 213 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1300.47 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2983.50 | —> 3793-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2185 (21.02% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 8211 (78.98% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 2624 (31.96%) |
| Прилагательное | 1057 (12.87%) |
| Глагол | 1777 (21.64%) |
| Местоимение-существительное | 509 (6.20%) |
| Местоименное прилагательное | 435 (5.30%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 100 (1.22%) |
| Числительное (порядковое) | 5 (0.06%) |
| Наречие | 499 (6.08%) |
| Предикатив | 73 (0.89%) |
| Предлог | 972 (11.84%) |
| Союз | 776 (9.45%) |
| Междометие | 115 (1.40%) |
| Вводное слово | 24 (0.29%) |
| Частица | 591 (7.20%) |
| Причастие | 238 (2.90%) |
| Деепричастие | 27 (0.33%) |
| Служебных слов: | 3452 (42.04%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.64 |
| . точка | 62.91 |
| - тире | 44.06 |
| ! восклицательный знак | 14.43 |
| ? вопросительный знак | 13.56 |
| ... многоточие | 8.85 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.19 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.29 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.38 |
| " кавычка | 2.79 |
| () скобки | 0.58 |
| : двоеточие | 4.14 |
| ; точка с запятой | 0.19 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
