Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 918456 |
| Слов в произведении (СВП): | 141542 |
| Приблизительно страниц: | 478 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.1 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.4 |
| СДП авторского текста, знаков: | 67.28 |
| СДП диалога, знаков: | 45.4 |
| Доля диалогов в тексте: | 23.69% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.76% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12158 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10502 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1656 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1247.46 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2843.46 | —> 5766-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10424.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 29564 (20.89% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 111978 (79.11% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 32273 (28.82%) |
| Прилагательное | 11301 (10.09%) |
| Глагол | 27436 (24.50%) |
| Местоимение-существительное | 8745 (7.81%) |
| Местоименное прилагательное | 5787 (5.17%) |
| Местоимение-предикатив | 28 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1402 (1.25%) |
| Числительное (порядковое) | 239 (0.21%) |
| Наречие | 6319 (5.64%) |
| Предикатив | 726 (0.65%) |
| Предлог | 13789 (12.31%) |
| Союз | 11695 (10.44%) |
| Междометие | 2218 (1.98%) |
| Вводное слово | 210 (0.19%) |
| Частица | 8510 (7.60%) |
| Причастие | 2464 (2.20%) |
| Деепричастие | 441 (0.39%) |
| Служебных слов: | 51423 (45.92%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 108.70 |
| . точка | 75.65 |
| - тире | 19.65 |
| ! восклицательный знак | 10.36 |
| ? вопросительный знак | 5.17 |
| ... многоточие | 17.32 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.18 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.14 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.04 |
| " кавычка | 0.23 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 9.76 |
| ; точка с запятой | 0.32 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
