Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 420736 |
| Слов в произведении (СВП): | 66779 |
| Приблизительно страниц: | 221 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.99 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 68.53 |
| СДП авторского текста, знаков: | 74.28 |
| СДП диалога, знаков: | 49.41 |
| Доля диалогов в тексте: | 16.72% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.8% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7664 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7066 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 598 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1195.74 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2697.03 | —> 8077-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14840 (22.22% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 51939 (77.78% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14931 (28.75%) |
| Прилагательное | 5044 (9.71%) |
| Глагол | 13485 (25.96%) |
| Местоимение-существительное | 4923 (9.48%) |
| Местоименное прилагательное | 2663 (5.13%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 612 (1.18%) |
| Числительное (порядковое) | 103 (0.20%) |
| Наречие | 3542 (6.82%) |
| Предикатив | 447 (0.86%) |
| Предлог | 6214 (11.96%) |
| Союз | 5908 (11.37%) |
| Междометие | 1091 (2.10%) |
| Вводное слово | 126 (0.24%) |
| Частица | 4001 (7.70%) |
| Причастие | 1107 (2.13%) |
| Деепричастие | 265 (0.51%) |
| Служебных слов: | 25203 (48.52%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 110.38 |
| . точка | 71.61 |
| - тире | 10.02 |
| ! восклицательный знак | 4.37 |
| ? вопросительный знак | 2.40 |
| ... многоточие | 9.66 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.84 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.72 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 0.12 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 7.94 |
| ; точка с запятой | 0.91 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
