Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 607680 |
| Слов в произведении (СВП): | 92277 |
| Приблизительно страниц: | 314 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.14 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.57 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73.11 |
| СДП диалога, знаков: | 46.49 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.81% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.94% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8969 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8349 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 620 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1079.36 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2445.36 | —> 10946-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26378 (28.59% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 65899 (71.41% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18579 (28.19%) |
| Прилагательное | 6912 (10.49%) |
| Глагол | 15781 (23.95%) |
| Местоимение-существительное | 7490 (11.37%) |
| Местоименное прилагательное | 5287 (8.02%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1081 (1.64%) |
| Числительное (порядковое) | 368 (0.56%) |
| Наречие | 5209 (7.90%) |
| Предикатив | 970 (1.47%) |
| Предлог | 8301 (12.60%) |
| Союз | 8916 (13.53%) |
| Междометие | 1646 (2.50%) |
| Вводное слово | 438 (0.66%) |
| Частица | 8153 (12.37%) |
| Причастие | 1249 (1.90%) |
| Деепричастие | 347 (0.53%) |
| Служебных слов: | 40593 (61.60%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.75 |
| . точка | 78.15 |
| - тире | 33.88 |
| ! восклицательный знак | 5.77 |
| ? вопросительный знак | 12.93 |
| ... многоточие | 9.29 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.39 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.47 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.13 |
| " кавычка | 9.53 |
| () скобки | 1.85 |
| : двоеточие | 11.95 |
| ; точка с запятой | 2.71 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
