Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 75861 |
| Слов в произведении (СВП): | 10848 |
| Приблизительно страниц: | 38 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.41 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 72.81 |
| СДП авторского текста, знаков: | 90.05 |
| СДП диалога, знаков: | 55.5 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.15% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.52% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 2961 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 2868 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 93 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1220.83 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2810.10 | —> 6274-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2382 (21.96% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 8466 (78.04% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 2529 (29.87%) |
| Прилагательное | 873 (10.31%) |
| Глагол | 1953 (23.07%) |
| Местоимение-существительное | 761 (8.99%) |
| Местоименное прилагательное | 585 (6.91%) |
| Местоимение-предикатив | 0 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 137 (1.62%) |
| Числительное (порядковое) | 32 (0.38%) |
| Наречие | 466 (5.50%) |
| Предикатив | 65 (0.77%) |
| Предлог | 1072 (12.66%) |
| Союз | 935 (11.04%) |
| Междометие | 184 (2.17%) |
| Вводное слово | 25 (0.30%) |
| Частица | 634 (7.49%) |
| Причастие | 185 (2.19%) |
| Деепричастие | 25 (0.30%) |
| Служебных слов: | 4221 (49.86%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 129.06 |
| . точка | 74.48 |
| - тире | 31.16 |
| ! восклицательный знак | 6.18 |
| ? вопросительный знак | 7.10 |
| ... многоточие | 7.28 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.28 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.09 |
| " кавычка | 5.72 |
| () скобки | 0.18 |
| : двоеточие | 2.95 |
| ; точка с запятой | 1.20 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
