Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 292186 |
| Слов в произведении (СВП): | 41785 |
| Приблизительно страниц: | 150 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.43 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.76 |
| СДП авторского текста, знаков: | 87.05 |
| СДП диалога, знаков: | 45.97 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.39% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.61% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5573 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5415 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 158 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1121.23 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2453.82 | —> 10878-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 10509 (25.15% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 31276 (74.85% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 9541 (30.51%) |
| Прилагательное | 3435 (10.98%) |
| Глагол | 7987 (25.54%) |
| Местоимение-существительное | 2976 (9.52%) |
| Местоименное прилагательное | 1873 (5.99%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 564 (1.80%) |
| Числительное (порядковое) | 71 (0.23%) |
| Наречие | 2071 (6.62%) |
| Предикатив | 574 (1.84%) |
| Предлог | 3793 (12.13%) |
| Союз | 3286 (10.51%) |
| Междометие | 596 (1.91%) |
| Вводное слово | 191 (0.61%) |
| Частица | 3026 (9.68%) |
| Причастие | 658 (2.10%) |
| Деепричастие | 144 (0.46%) |
| Служебных слов: | 15894 (50.82%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.45 |
| . точка | 71.03 |
| - тире | 45.76 |
| ! восклицательный знак | 4.69 |
| ? вопросительный знак | 12.23 |
| ... многоточие | 25.46 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.22 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.50 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.22 |
| " кавычка | 2.78 |
| () скобки | 1.10 |
| : двоеточие | 8.23 |
| ; точка с запятой | 0.77 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
