Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1072023 |
| Слов в произведении (СВП): | 159180 |
| Приблизительно страниц: | 559 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.3 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.18 |
| СДП авторского текста, знаков: | 72.75 |
| СДП диалога, знаков: | 49.16 |
| Доля диалогов в тексте: | 24.27% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.11% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13664 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12444 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1220 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1295.56 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3022.49 | —> 3330-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11145.90 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 34763 (21.84% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 124417 (78.16% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 37175 (29.88%) |
| Прилагательное | 13365 (10.74%) |
| Глагол | 31160 (25.04%) |
| Местоимение-существительное | 9924 (7.98%) |
| Местоименное прилагательное | 6551 (5.27%) |
| Местоимение-предикатив | 29 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1586 (1.27%) |
| Числительное (порядковое) | 244 (0.20%) |
| Наречие | 8278 (6.65%) |
| Предикатив | 998 (0.80%) |
| Предлог | 14696 (11.81%) |
| Союз | 13257 (10.66%) |
| Междометие | 2418 (1.94%) |
| Вводное слово | 507 (0.41%) |
| Частица | 9956 (8.00%) |
| Причастие | 2844 (2.29%) |
| Деепричастие | 493 (0.40%) |
| Служебных слов: | 57831 (46.48%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.22 |
| . точка | 79.60 |
| - тире | 18.61 |
| ! восклицательный знак | 3.78 |
| ? вопросительный знак | 4.85 |
| ... многоточие | 9.34 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.20 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 2.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.01 |
| " кавычка | 2.70 |
| () скобки | 0.10 |
| : двоеточие | 7.51 |
| ; точка с запятой | 0.25 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
