Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1042625 |
| Слов в произведении (СВП): | 154562 |
| Приблизительно страниц: | 548 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.35 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 72.88 |
| СДП авторского текста, знаков: | 79.26 |
| СДП диалога, знаков: | 57.97 |
| Доля диалогов в тексте: | 23.89% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.65% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13972 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12709 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1263 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1326.21 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3091.16 | —> 2551-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11534.90 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 34026 (22.01% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 120536 (77.99% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 35797 (29.70%) |
| Прилагательное | 14127 (11.72%) |
| Глагол | 29081 (24.13%) |
| Местоимение-существительное | 9438 (7.83%) |
| Местоименное прилагательное | 6398 (5.31%) |
| Местоимение-предикатив | 22 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1393 (1.16%) |
| Числительное (порядковое) | 237 (0.20%) |
| Наречие | 8126 (6.74%) |
| Предикатив | 938 (0.78%) |
| Предлог | 13907 (11.54%) |
| Союз | 12869 (10.68%) |
| Междометие | 2270 (1.88%) |
| Вводное слово | 489 (0.41%) |
| Частица | 9994 (8.29%) |
| Причастие | 3377 (2.80%) |
| Деепричастие | 436 (0.36%) |
| Служебных слов: | 55823 (46.31%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 118.92 |
| . точка | 68.26 |
| - тире | 17.47 |
| ! восклицательный знак | 3.44 |
| ? вопросительный знак | 4.11 |
| ... многоточие | 11.84 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 2.29 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 3.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.01 |
| " кавычка | 5.87 |
| () скобки | 0.31 |
| : двоеточие | 6.31 |
| ; точка с запятой | 0.28 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
