Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 688079 |
| Слов в произведении (СВП): | 100727 |
| Приблизительно страниц: | 348 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.21 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.97 |
| СДП авторского текста, знаков: | 78.42 |
| СДП диалога, знаков: | 50.71 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.58% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.41% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8756 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8358 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 398 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1132.74 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2509.72 | —> 10379-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8722.43 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26130 (25.94% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 74597 (74.06% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21286 (28.53%) |
| Прилагательное | 8051 (10.79%) |
| Глагол | 17923 (24.03%) |
| Местоимение-существительное | 7823 (10.49%) |
| Местоименное прилагательное | 5199 (6.97%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 783 (1.05%) |
| Числительное (порядковое) | 537 (0.72%) |
| Наречие | 4880 (6.54%) |
| Предикатив | 893 (1.20%) |
| Предлог | 8462 (11.34%) |
| Союз | 8556 (11.47%) |
| Междометие | 1642 (2.20%) |
| Вводное слово | 328 (0.44%) |
| Частица | 7919 (10.62%) |
| Причастие | 1166 (1.56%) |
| Деепричастие | 233 (0.31%) |
| Служебных слов: | 40169 (53.85%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 113.45 |
| . точка | 84.24 |
| - тире | 21.66 |
| ! восклицательный знак | 3.31 |
| ? вопросительный знак | 11.60 |
| ... многоточие | 7.12 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.19 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.51 |
| " кавычка | 3.73 |
| () скобки | 0.40 |
| : двоеточие | 2.85 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
