Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 735849 |
| Слов в произведении (СВП): | 103881 |
| Приблизительно страниц: | 368 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.35 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 75.03 |
| СДП авторского текста, знаков: | 87.75 |
| СДП диалога, знаков: | 58.93 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.68% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 17.56% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9504 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9066 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 438 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1190.24 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2677.38 | —> 8371-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9361.60 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25420 (24.47% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 78461 (75.53% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22297 (28.42%) |
| Прилагательное | 9362 (11.93%) |
| Глагол | 18419 (23.48%) |
| Местоимение-существительное | 7930 (10.11%) |
| Местоименное прилагательное | 5231 (6.67%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 845 (1.08%) |
| Числительное (порядковое) | 185 (0.24%) |
| Наречие | 4797 (6.11%) |
| Предикатив | 888 (1.13%) |
| Предлог | 9359 (11.93%) |
| Союз | 7962 (10.15%) |
| Междометие | 1674 (2.13%) |
| Вводное слово | 362 (0.46%) |
| Частица | 7498 (9.56%) |
| Причастие | 1515 (1.93%) |
| Деепричастие | 298 (0.38%) |
| Служебных слов: | 40328 (51.40%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 122.77 |
| . точка | 76.11 |
| - тире | 26.94 |
| ! восклицательный знак | 3.90 |
| ? вопросительный знак | 10.51 |
| ... многоточие | 6.31 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.17 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.63 |
| " кавычка | 6.92 |
| () скобки | 0.59 |
| : двоеточие | 3.92 |
| ; точка с запятой | 0.17 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
