Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 695918 |
| Слов в произведении (СВП): | 99383 |
| Приблизительно страниц: | 349 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.3 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 69.85 |
| СДП авторского текста, знаков: | 92.33 |
| СДП диалога, знаков: | 50.76 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.41% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.91% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9296 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8790 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 506 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1179.78 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2637.48 | —> 8896-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26141 (26.30% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 73242 (73.70% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19705 (26.90%) |
| Прилагательное | 9436 (12.88%) |
| Глагол | 18304 (24.99%) |
| Местоимение-существительное | 8150 (11.13%) |
| Местоименное прилагательное | 5411 (7.39%) |
| Местоимение-предикатив | 26 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 842 (1.15%) |
| Числительное (порядковое) | 130 (0.18%) |
| Наречие | 5159 (7.04%) |
| Предикатив | 774 (1.06%) |
| Предлог | 8473 (11.57%) |
| Союз | 8401 (11.47%) |
| Междометие | 1569 (2.14%) |
| Вводное слово | 358 (0.49%) |
| Частица | 7606 (10.38%) |
| Причастие | 1336 (1.82%) |
| Деепричастие | 380 (0.52%) |
| Служебных слов: | 40374 (55.12%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 127.92 |
| . точка | 62.71 |
| - тире | 31.42 |
| ! восклицательный знак | 14.93 |
| ? вопросительный знак | 7.97 |
| ... многоточие | 14.39 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.47 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.59 |
| !!! тройной воскл. знак | 1.23 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 4.12 |
| " кавычка | 6.80 |
| () скобки | 1.43 |
| : двоеточие | 2.76 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
