Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 418177 |
| Слов в произведении (СВП): | 62093 |
| Приблизительно страниц: | 217 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.28 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.67 |
| СДП авторского текста, знаков: | 69.33 |
| СДП диалога, знаков: | 39.45 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.62% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.44% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8366 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7955 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 411 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1220.70 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2805.08 | —> 6351-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15617 (25.15% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 46476 (74.85% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13772 (29.63%) |
| Прилагательное | 5332 (11.47%) |
| Глагол | 11256 (24.22%) |
| Местоимение-существительное | 5134 (11.05%) |
| Местоименное прилагательное | 2735 (5.88%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 888 (1.91%) |
| Числительное (порядковое) | 112 (0.24%) |
| Наречие | 3548 (7.63%) |
| Предикатив | 525 (1.13%) |
| Предлог | 6326 (13.61%) |
| Союз | 4537 (9.76%) |
| Междометие | 889 (1.91%) |
| Вводное слово | 236 (0.51%) |
| Частица | 4244 (9.13%) |
| Причастие | 964 (2.07%) |
| Деепричастие | 271 (0.58%) |
| Служебных слов: | 24385 (52.47%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 124.15 |
| . точка | 93.05 |
| - тире | 23.32 |
| ! восклицательный знак | 5.77 |
| ? вопросительный знак | 9.95 |
| ... многоточие | 10.85 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.13 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.11 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.34 |
| " кавычка | 2.46 |
| () скобки | 0.11 |
| : двоеточие | 0.98 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
