Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 156218 |
| Слов в произведении (СВП): | 22927 |
| Приблизительно страниц: | 79 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.21 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.13 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.44 |
| СДП диалога, знаков: | 36.41 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.58% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.99% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5028 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4786 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 242 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1258.78 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2973.37 | —> 3919-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 5642 (24.61% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 17285 (75.39% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 5039 (29.15%) |
| Прилагательное | 1843 (10.66%) |
| Глагол | 4148 (24.00%) |
| Местоимение-существительное | 1891 (10.94%) |
| Местоименное прилагательное | 863 (4.99%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 256 (1.48%) |
| Числительное (порядковое) | 35 (0.20%) |
| Наречие | 1370 (7.93%) |
| Предикатив | 177 (1.02%) |
| Предлог | 2236 (12.94%) |
| Союз | 1789 (10.35%) |
| Междометие | 375 (2.17%) |
| Вводное слово | 79 (0.46%) |
| Частица | 1662 (9.62%) |
| Причастие | 319 (1.85%) |
| Деепричастие | 101 (0.58%) |
| Служебных слов: | 8999 (52.06%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 126.49 |
| . точка | 96.35 |
| - тире | 37.29 |
| ! восклицательный знак | 10.03 |
| ? вопросительный знак | 13.22 |
| ... многоточие | 15.31 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.09 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.74 |
| " кавычка | 4.19 |
| () скобки | 0.17 |
| : двоеточие | 1.09 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
