fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Посох царя Московии
Автор: Виталий Гладкий
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:608166
Слов в произведении (СВП):89657
Приблизительно страниц:318
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.51
СДП авторского текста, знаков:86.6
СДП диалога, знаков:47.85
Доля диалогов в тексте:39.9%
Доля авторского текста в диалогах:4.13%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13055
Активный словарный запас (АСЗ):11837
Активный несловарный запас (АНСЗ):1218
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1313.56
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3260.71 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19585 (21.84% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70072 (78.16% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23127 (33.00%)
          Прилагательное8680 (12.39%)
          Глагол14979 (21.38%)
          Местоимение-существительное5927 (8.46%)
          Местоименное прилагательное4171 (5.95%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)812 (1.16%)
          Числительное (порядковое)123 (0.18%)
          Наречие3818 (5.45%)
          Предикатив607 (0.87%)
          Предлог8778 (12.53%)
          Союз7249 (10.35%)
          Междометие1400 (2.00%)
          Вводное слово246 (0.35%)
          Частица4812 (6.87%)
          Причастие1239 (1.77%)
          Деепричастие183 (0.26%)
Служебных слов:32779 (46.78%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.33
          .    точка78.20
          -    тире25.05
          !    восклицательный знак6.27
          ?    вопросительный знак7.09
          ...    многоточие12.92
          !..    воскл. знак с многоточием0.26
          ?..    вопр. знак с многоточием0.37
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.22
          "    кавычка11.29
          ()    скобки1.62
          :    двоеточие2.82
          ;    точка с запятой2.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Виталия Гладкого пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Зорич
 43
2. Владимир Свержин
 41
3. Юрий Гаврюченков
 41
4. Борис Акунин
 41
5. Кирилл Бенедиктов
 41
6. Юрий Бурносов
 41
7. Андрей Ерпылев
 41
8. Дмитрий Дашко
 41
9. Владимир Лещенко
 41
10. Олег Никитин
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх