Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 614124 |
| Слов в произведении (СВП): | 92446 |
| Приблизительно страниц: | 313 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.11 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 69.39 |
| СДП авторского текста, знаков: | 86.15 |
| СДП диалога, знаков: | 49.88 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.34% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.21% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9681 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9213 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 468 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1103.34 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2543.46 | —> 10026-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25201 (27.26% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 67245 (72.74% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18282 (27.19%) |
| Прилагательное | 7234 (10.76%) |
| Глагол | 16923 (25.17%) |
| Местоимение-существительное | 9002 (13.39%) |
| Местоименное прилагательное | 5212 (7.75%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 837 (1.24%) |
| Числительное (порядковое) | 237 (0.35%) |
| Наречие | 5221 (7.76%) |
| Предикатив | 1032 (1.53%) |
| Предлог | 8426 (12.53%) |
| Союз | 7900 (11.75%) |
| Междометие | 1688 (2.51%) |
| Вводное слово | 405 (0.60%) |
| Частица | 7518 (11.18%) |
| Причастие | 1117 (1.66%) |
| Деепричастие | 368 (0.55%) |
| Служебных слов: | 40526 (60.27%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 129.37 |
| . точка | 75.90 |
| - тире | 34.83 |
| ! восклицательный знак | 1.89 |
| ? вопросительный знак | 10.34 |
| ... многоточие | 6.91 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.13 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.28 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.01 |
| " кавычка | 5.17 |
| () скобки | 1.66 |
| : двоеточие | 11.66 |
| ; точка с запятой | 4.21 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
