Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 769483 |
| Слов в произведении (СВП): | 113860 |
| Приблизительно страниц: | 400 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.3 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.81 |
| СДП авторского текста, знаков: | 79.82 |
| СДП диалога, знаков: | 44.11 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.07% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.53% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11774 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10803 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 971 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1173.83 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2735.56 | —> 7485-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10966.90 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 30048 (26.39% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 83812 (73.61% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24844 (29.64%) |
| Прилагательное | 9849 (11.75%) |
| Глагол | 19886 (23.73%) |
| Местоимение-существительное | 9699 (11.57%) |
| Местоименное прилагательное | 5592 (6.67%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1222 (1.46%) |
| Числительное (порядковое) | 431 (0.51%) |
| Наречие | 5836 (6.96%) |
| Предикатив | 1097 (1.31%) |
| Предлог | 10536 (12.57%) |
| Союз | 9739 (11.62%) |
| Междометие | 2229 (2.66%) |
| Вводное слово | 503 (0.60%) |
| Частица | 9011 (10.75%) |
| Причастие | 1573 (1.88%) |
| Деепричастие | 404 (0.48%) |
| Служебных слов: | 47730 (56.95%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 113.49 |
| . точка | 83.34 |
| - тире | 28.73 |
| ! восклицательный знак | 2.02 |
| ? вопросительный знак | 11.94 |
| ... многоточие | 7.92 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.13 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.29 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
| " кавычка | 6.96 |
| () скобки | 1.15 |
| : двоеточие | 8.98 |
| ; точка с запятой | 3.57 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
