Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 763407 |
| Слов в произведении (СВП): | 115525 |
| Приблизительно страниц: | 394 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.15 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.96 |
| СДП авторского текста, знаков: | 87.66 |
| СДП диалога, знаков: | 41.06 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.69% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.8% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9974 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9234 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 740 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1094.33 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2451.12 | —> 10904-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9240.66 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 31666 (27.41% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 83859 (72.59% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22175 (26.44%) |
| Прилагательное | 8408 (10.03%) |
| Глагол | 21308 (25.41%) |
| Местоимение-существительное | 8622 (10.28%) |
| Местоименное прилагательное | 6006 (7.16%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1494 (1.78%) |
| Числительное (порядковое) | 370 (0.44%) |
| Наречие | 6624 (7.90%) |
| Предикатив | 1286 (1.53%) |
| Предлог | 10360 (12.35%) |
| Союз | 10740 (12.81%) |
| Междометие | 1959 (2.34%) |
| Вводное слово | 580 (0.69%) |
| Частица | 9769 (11.65%) |
| Причастие | 1667 (1.99%) |
| Деепричастие | 393 (0.47%) |
| Служебных слов: | 48446 (57.77%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 126.73 |
| . точка | 78.49 |
| - тире | 29.60 |
| ! восклицательный знак | 3.96 |
| ? вопросительный знак | 14.07 |
| ... многоточие | 6.41 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.37 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.38 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.05 |
| " кавычка | 3.96 |
| () скобки | 1.35 |
| : двоеточие | 14.59 |
| ; точка с запятой | 4.31 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
