Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1043475 |
| Слов в произведении (СВП): | 154234 |
| Приблизительно страниц: | 541 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.29 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 77.17 |
| СДП авторского текста, знаков: | 108.55 |
| СДП диалога, знаков: | 50.22 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.15% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.18% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11986 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11145 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 841 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1114.68 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2526.75 | —> 10202-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9563.19 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 42548 (27.59% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 111686 (72.41% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 32145 (28.78%) |
| Прилагательное | 12618 (11.30%) |
| Глагол | 26543 (23.77%) |
| Местоимение-существительное | 11135 (9.97%) |
| Местоименное прилагательное | 8784 (7.86%) |
| Местоимение-предикатив | 29 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1641 (1.47%) |
| Числительное (порядковое) | 395 (0.35%) |
| Наречие | 8351 (7.48%) |
| Предикатив | 1558 (1.39%) |
| Предлог | 13855 (12.41%) |
| Союз | 14987 (13.42%) |
| Междометие | 2944 (2.64%) |
| Вводное слово | 745 (0.67%) |
| Частица | 13504 (12.09%) |
| Причастие | 2399 (2.15%) |
| Деепричастие | 551 (0.49%) |
| Служебных слов: | 66534 (59.57%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 116.41 |
| . точка | 66.37 |
| - тире | 36.53 |
| ! восклицательный знак | 2.50 |
| ? вопросительный знак | 11.42 |
| ... многоточие | 6.70 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.19 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.32 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 6.19 |
| () скобки | 2.04 |
| : двоеточие | 11.83 |
| ; точка с запятой | 4.80 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
