Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 532218 |
| Слов в произведении (СВП): | 79202 |
| Приблизительно страниц: | 280 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.33 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.67 |
| СДП авторского текста, знаков: | 62.87 |
| СДП диалога, знаков: | 35.63 |
| Доля диалогов в тексте: | 25.42% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.75% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10022 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9489 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 533 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1237.83 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2890.10 | —> 5108-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19539 (24.67% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 59663 (75.33% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18177 (30.47%) |
| Прилагательное | 6464 (10.83%) |
| Глагол | 16204 (27.16%) |
| Местоимение-существительное | 6120 (10.26%) |
| Местоименное прилагательное | 3279 (5.50%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 859 (1.44%) |
| Числительное (порядковое) | 124 (0.21%) |
| Наречие | 3925 (6.58%) |
| Предикатив | 697 (1.17%) |
| Предлог | 7409 (12.42%) |
| Союз | 6301 (10.56%) |
| Междометие | 1397 (2.34%) |
| Вводное слово | 230 (0.39%) |
| Частица | 5802 (9.72%) |
| Причастие | 947 (1.59%) |
| Деепричастие | 236 (0.40%) |
| Служебных слов: | 30792 (51.61%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 110.56 |
| . точка | 101.27 |
| - тире | 16.84 |
| ! восклицательный знак | 9.15 |
| ? вопросительный знак | 12.90 |
| ... многоточие | 1.91 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.16 |
| " кавычка | 9.17 |
| () скобки | 0.32 |
| : двоеточие | 2.31 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Игоря Пидоренко пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
