Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1507184 |
| Слов в произведении (СВП): | 216634 |
| Приблизительно страниц: | 776 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.4 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 70.12 |
| СДП авторского текста, знаков: | 86.62 |
| СДП диалога, знаков: | 47.9 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.23% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.24% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 16408 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 14557 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1851 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1261.04 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2949.50 | —> 4254-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11313.20 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 52308 (24.15% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 164326 (75.85% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 48954 (29.79%) |
| Прилагательное | 20132 (12.25%) |
| Глагол | 39014 (23.74%) |
| Местоимение-существительное | 17471 (10.63%) |
| Местоименное прилагательное | 8314 (5.06%) |
| Местоимение-предикатив | 49 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 2504 (1.52%) |
| Числительное (порядковое) | 722 (0.44%) |
| Наречие | 10842 (6.60%) |
| Предикатив | 1817 (1.11%) |
| Предлог | 20137 (12.25%) |
| Союз | 16509 (10.05%) |
| Междометие | 3617 (2.20%) |
| Вводное слово | 929 (0.57%) |
| Частица | 14273 (8.69%) |
| Причастие | 3298 (2.01%) |
| Деепричастие | 623 (0.38%) |
| Служебных слов: | 81922 (49.85%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 127.25 |
| . точка | 71.12 |
| - тире | 33.20 |
| ! восклицательный знак | 8.38 |
| ? вопросительный знак | 10.80 |
| ... многоточие | 10.35 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.79 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.54 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.07 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.77 |
| " кавычка | 7.21 |
| () скобки | 1.20 |
| : двоеточие | 5.66 |
| ; точка с запятой | 5.15 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Марии Быковой и Ларисы Телятниковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
