Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 74135 |
| Слов в произведении (СВП): | 10758 |
| Приблизительно страниц: | 38 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.42 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.5 |
| СДП авторского текста, знаков: | 74.86 |
| СДП диалога, знаков: | 45.74 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.36% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.03% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 2513 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 2441 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 72 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1071.07 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2371.08 | —> 11366-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2638 (24.52% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 8120 (75.48% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 2544 (31.33%) |
| Прилагательное | 869 (10.70%) |
| Глагол | 2103 (25.90%) |
| Местоимение-существительное | 912 (11.23%) |
| Местоименное прилагательное | 480 (5.91%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.05%) |
| Числительное (количественное) | 107 (1.32%) |
| Числительное (порядковое) | 23 (0.28%) |
| Наречие | 526 (6.48%) |
| Предикатив | 113 (1.39%) |
| Предлог | 923 (11.37%) |
| Союз | 903 (11.12%) |
| Междометие | 174 (2.14%) |
| Вводное слово | 42 (0.52%) |
| Частица | 725 (8.93%) |
| Причастие | 159 (1.96%) |
| Деепричастие | 47 (0.58%) |
| Служебных слов: | 4210 (51.85%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 113.59 |
| . точка | 89.89 |
| - тире | 25.10 |
| ! восклицательный знак | 5.58 |
| ? вопросительный знак | 10.22 |
| ... многоточие | 8.27 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.19 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 7.62 |
| () скобки | 0.19 |
| : двоеточие | 7.72 |
| ; точка с запятой | 3.90 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
