Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 91248 |
| Слов в произведении (СВП): | 14065 |
| Приблизительно страниц: | 48 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.22 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 91.34 |
| СДП авторского текста, знаков: | 95.8 |
| СДП диалога, знаков: | 38.45 |
| Доля диалогов в тексте: | 3.3% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.91% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 2714 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 2618 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 96 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1000.82 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2199.46 | —> 11846-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 3738 (26.58% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 10327 (73.42% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 2941 (28.48%) |
| Прилагательное | 899 (8.71%) |
| Глагол | 2728 (26.42%) |
| Местоимение-существительное | 1002 (9.70%) |
| Местоименное прилагательное | 777 (7.52%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 170 (1.65%) |
| Числительное (порядковое) | 33 (0.32%) |
| Наречие | 744 (7.20%) |
| Предикатив | 147 (1.42%) |
| Предлог | 1305 (12.64%) |
| Союз | 1469 (14.22%) |
| Междометие | 234 (2.27%) |
| Вводное слово | 52 (0.50%) |
| Частица | 1131 (10.95%) |
| Причастие | 194 (1.88%) |
| Деепричастие | 30 (0.29%) |
| Служебных слов: | 6003 (58.13%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 132.17 |
| . точка | 64.27 |
| - тире | 14.72 |
| ! восклицательный знак | 1.35 |
| ? вопросительный знак | 3.48 |
| ... многоточие | 3.06 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.07 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.14 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 9.17 |
| () скобки | 0.78 |
| : двоеточие | 7.82 |
| ; точка с запятой | 3.63 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
