Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 97593 |
| Слов в произведении (СВП): | 14587 |
| Приблизительно страниц: | 50 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.22 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 47.82 |
| СДП авторского текста, знаков: | 54.58 |
| СДП диалога, знаков: | 34.73 |
| Доля диалогов в тексте: | 24.8% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.44% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 2906 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 2834 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 72 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1034.24 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2323.35 | —> 11556-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 3839 (26.32% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 10748 (73.68% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 2984 (27.76%) |
| Прилагательное | 983 (9.15%) |
| Глагол | 2801 (26.06%) |
| Местоимение-существительное | 1305 (12.14%) |
| Местоименное прилагательное | 656 (6.10%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 203 (1.89%) |
| Числительное (порядковое) | 24 (0.22%) |
| Наречие | 740 (6.88%) |
| Предикатив | 212 (1.97%) |
| Предлог | 1157 (10.76%) |
| Союз | 1381 (12.85%) |
| Междометие | 217 (2.02%) |
| Вводное слово | 76 (0.71%) |
| Частица | 1292 (12.02%) |
| Причастие | 160 (1.49%) |
| Деепричастие | 54 (0.50%) |
| Служебных слов: | 6142 (57.15%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 111.74 |
| . точка | 104.06 |
| - тире | 31.88 |
| ! восклицательный знак | 5.48 |
| ? вопросительный знак | 15.90 |
| ... многоточие | 19.33 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.14 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.41 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.07 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.07 |
| " кавычка | 9.19 |
| () скобки | 0.14 |
| : двоеточие | 5.76 |
| ; точка с запятой | 0.96 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
