Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 129056 |
| Слов в произведении (СВП): | 18596 |
| Приблизительно страниц: | 65 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.31 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.25 |
| СДП авторского текста, знаков: | 101.6 |
| СДП диалога, знаков: | 39.14 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.64% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.21% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3613 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3535 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 78 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1115.68 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2463.77 | —> 10784-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 4698 (25.26% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 13898 (74.74% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 4249 (30.57%) |
| Прилагательное | 1589 (11.43%) |
| Глагол | 3513 (25.28%) |
| Местоимение-существительное | 1401 (10.08%) |
| Местоименное прилагательное | 834 (6.00%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 217 (1.56%) |
| Числительное (порядковое) | 34 (0.24%) |
| Наречие | 1022 (7.35%) |
| Предикатив | 202 (1.45%) |
| Предлог | 1639 (11.79%) |
| Союз | 1622 (11.67%) |
| Междометие | 244 (1.76%) |
| Вводное слово | 73 (0.53%) |
| Частица | 1314 (9.45%) |
| Причастие | 336 (2.42%) |
| Деепричастие | 58 (0.42%) |
| Служебных слов: | 7188 (51.72%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 132.02 |
| . точка | 82.17 |
| - тире | 38.99 |
| ! восклицательный знак | 3.28 |
| ? вопросительный знак | 11.29 |
| ... многоточие | 14.25 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.11 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.22 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.05 |
| " кавычка | 1.45 |
| () скобки | 0.43 |
| : двоеточие | 3.66 |
| ; точка с запятой | 2.20 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
