Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 76634 |
| Слов в произведении (СВП): | 11371 |
| Приблизительно страниц: | 40 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.34 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 47.32 |
| СДП авторского текста, знаков: | 51.03 |
| СДП диалога, знаков: | 35.99 |
| Доля диалогов в тексте: | 18.79% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.63% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 2524 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 2440 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 84 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1047.67 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2310.13 | —> 11601-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 3046 (26.79% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 8325 (73.21% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 2285 (27.45%) |
| Прилагательное | 858 (10.31%) |
| Глагол | 2091 (25.12%) |
| Местоимение-существительное | 937 (11.26%) |
| Местоименное прилагательное | 608 (7.30%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.06%) |
| Числительное (количественное) | 113 (1.36%) |
| Числительное (порядковое) | 36 (0.43%) |
| Наречие | 573 (6.88%) |
| Предикатив | 168 (2.02%) |
| Предлог | 919 (11.04%) |
| Союз | 1037 (12.46%) |
| Междометие | 204 (2.45%) |
| Вводное слово | 66 (0.79%) |
| Частица | 983 (11.81%) |
| Причастие | 116 (1.39%) |
| Деепричастие | 34 (0.41%) |
| Служебных слов: | 4793 (57.57%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 101.93 |
| . точка | 104.30 |
| - тире | 20.49 |
| ! восклицательный знак | 8.71 |
| ? вопросительный знак | 16.09 |
| ... многоточие | 13.28 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.26 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.18 |
| " кавычка | 9.15 |
| () скобки | 0.35 |
| : двоеточие | 11.70 |
| ; точка с запятой | 2.81 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
