| Длина текста, знаков: | 720742 |
| Слов в произведении (СВП): | 105563 |
| Приблизительно страниц: | 363 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.19 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.74 |
| СДП авторского текста, знаков: | 83.7 |
| СДП диалога, знаков: | 41.32 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.02% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.79% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10641 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9918 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 723 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1206.20 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2794.05 | —> 6521-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10364.60 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25890 (24.53% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 79673 (75.47% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25214 (31.65%) |
| Прилагательное | 7742 (9.72%) |
| Глагол | 20485 (25.71%) |
| Местоимение-существительное | 8910 (11.18%) |
| Местоименное прилагательное | 4741 (5.95%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1217 (1.53%) |
| Числительное (порядковое) | 318 (0.40%) |
| Наречие | 5068 (6.36%) |
| Предикатив | 845 (1.06%) |
| Предлог | 9735 (12.22%) |
| Союз | 8812 (11.06%) |
| Междометие | 1693 (2.12%) |
| Вводное слово | 351 (0.44%) |
| Частица | 6577 (8.25%) |
| Причастие | 1513 (1.90%) |
| Деепричастие | 259 (0.33%) |
| Служебных слов: | 41090 (51.57%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 111.82 |
| . точка | 60.79 |
| - тире | 42.30 |
| ! восклицательный знак | 29.09 |
| ? вопросительный знак | 17.00 |
| ... многоточие | 14.64 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.88 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.54 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
| " кавычка | 9.40 |
| () скобки | 0.63 |
| : двоеточие | 1.83 |
| ; точка с запятой | 0.14 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
