Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 111954 |
| Слов в произведении (СВП): | 16241 |
| Приблизительно страниц: | 56 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.22 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 71.42 |
| СДП авторского текста, знаков: | 112.52 |
| СДП диалога, знаков: | 58.16 |
| Доля диалогов в тексте: | 61.71% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.46% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3440 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3344 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 96 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1118.16 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2540.43 | —> 10059-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 4514 (27.79% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 11727 (72.21% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 3392 (28.92%) |
| Прилагательное | 1307 (11.15%) |
| Глагол | 2727 (23.25%) |
| Местоимение-существительное | 1339 (11.42%) |
| Местоименное прилагательное | 888 (7.57%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 195 (1.66%) |
| Числительное (порядковое) | 42 (0.36%) |
| Наречие | 887 (7.56%) |
| Предикатив | 181 (1.54%) |
| Предлог | 1466 (12.50%) |
| Союз | 1585 (13.52%) |
| Междометие | 286 (2.44%) |
| Вводное слово | 82 (0.70%) |
| Частица | 1390 (11.85%) |
| Причастие | 229 (1.95%) |
| Деепричастие | 57 (0.49%) |
| Служебных слов: | 7097 (60.52%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.24 |
| . точка | 71.67 |
| - тире | 43.47 |
| ! восклицательный знак | 2.71 |
| ? вопросительный знак | 15.09 |
| ... многоточие | 4.62 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.25 |
| " кавычка | 4.93 |
| () скобки | 0.74 |
| : двоеточие | 11.95 |
| ; точка с запятой | 3.88 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
