Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 650396 |
| Слов в произведении (СВП): | 93218 |
| Приблизительно страниц: | 340 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.5 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 66.36 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75.47 |
| СДП диалога, знаков: | 50.17 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.27% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.92% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11791 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11031 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 760 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1401.09 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3303.44 | —> 1003-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18082 (19.40% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 75136 (80.60% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26070 (34.70%) |
| Прилагательное | 7968 (10.60%) |
| Глагол | 16893 (22.48%) |
| Местоимение-существительное | 4341 (5.78%) |
| Местоименное прилагательное | 3325 (4.43%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1172 (1.56%) |
| Числительное (порядковое) | 203 (0.27%) |
| Наречие | 3602 (4.79%) |
| Предикатив | 464 (0.62%) |
| Предлог | 10656 (14.18%) |
| Союз | 6989 (9.30%) |
| Междометие | 1130 (1.50%) |
| Вводное слово | 226 (0.30%) |
| Частица | 4303 (5.73%) |
| Причастие | 2466 (3.28%) |
| Деепричастие | 273 (0.36%) |
| Служебных слов: | 31254 (41.60%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 110.67 |
| . точка | 89.46 |
| - тире | 18.45 |
| ! восклицательный знак | 2.90 |
| ? вопросительный знак | 8.70 |
| ... многоточие | 2.17 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.19 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.77 |
| " кавычка | 1.82 |
| () скобки | 0.04 |
| : двоеточие | 1.21 |
| ; точка с запятой | 0.11 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Кирилла Кириллова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
