Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 689052 |
| Слов в произведении (СВП): | 100880 |
| Приблизительно страниц: | 354 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.3 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 46.28 |
| СДП авторского текста, знаков: | 51.97 |
| СДП диалога, знаков: | 34.56 |
| Доля диалогов в тексте: | 24.53% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.54% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12082 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11079 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1003 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1221.84 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2941.57 | —> 4378-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12013.20 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23280 (23.08% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 77600 (76.92% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24264 (31.27%) |
| Прилагательное | 8569 (11.04%) |
| Глагол | 18466 (23.80%) |
| Местоимение-существительное | 5657 (7.29%) |
| Местоименное прилагательное | 4013 (5.17%) |
| Местоимение-предикатив | 20 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1059 (1.36%) |
| Числительное (порядковое) | 294 (0.38%) |
| Наречие | 4650 (5.99%) |
| Предикатив | 809 (1.04%) |
| Предлог | 9391 (12.10%) |
| Союз | 8675 (11.18%) |
| Междометие | 1749 (2.25%) |
| Вводное слово | 330 (0.43%) |
| Частица | 6270 (8.08%) |
| Причастие | 1136 (1.46%) |
| Деепричастие | 252 (0.32%) |
| Служебных слов: | 36357 (46.85%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 108.78 |
| . точка | 117.37 |
| - тире | 37.13 |
| ! восклицательный знак | 8.64 |
| ? вопросительный знак | 11.14 |
| ... многоточие | 9.02 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.14 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.10 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.07 |
| " кавычка | 17.10 |
| () скобки | 1.38 |
| : двоеточие | 8.34 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
