Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 705569 |
| Слов в произведении (СВП): | 99656 |
| Приблизительно страниц: | 366 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.55 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.72 |
| СДП авторского текста, знаков: | 65.18 |
| СДП диалога, знаков: | 39.64 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.28% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.94% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12206 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11118 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1088 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1281.52 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3061.26 | —> 2852-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22468 (22.55% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 77188 (77.45% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25715 (33.31%) |
| Прилагательное | 9134 (11.83%) |
| Глагол | 17016 (22.04%) |
| Местоимение-существительное | 5879 (7.62%) |
| Местоименное прилагательное | 4323 (5.60%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1311 (1.70%) |
| Числительное (порядковое) | 502 (0.65%) |
| Наречие | 4494 (5.82%) |
| Предикатив | 626 (0.81%) |
| Предлог | 8914 (11.55%) |
| Союз | 7936 (10.28%) |
| Междометие | 1808 (2.34%) |
| Вводное слово | 283 (0.37%) |
| Частица | 5760 (7.46%) |
| Причастие | 1656 (2.15%) |
| Деепричастие | 260 (0.34%) |
| Служебных слов: | 35177 (45.57%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 105.89 |
| . точка | 105.52 |
| - тире | 37.51 |
| ! восклицательный знак | 10.73 |
| ? вопросительный знак | 9.22 |
| ... многоточие | 6.35 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.11 |
| " кавычка | 15.58 |
| () скобки | 2.47 |
| : двоеточие | 6.16 |
| ; точка с запятой | 0.17 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
