fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Варяг
Автор: Александр Мазин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:518298
Слов в произведении (СВП):76026
Приблизительно страниц:265
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.02
СДП авторского текста, знаков:62.45
СДП диалога, знаков:31.33
Доля диалогов в тексте:25.18%
Доля авторского текста в диалогах:11.15%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10825
Активный словарный запас (АСЗ):9902
Активный несловарный запас (АНСЗ):923
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1286.66
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3095.42 —> 2507-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16688 (21.95% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59338 (78.05% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18697 (31.51%)
          Прилагательное6616 (11.15%)
          Глагол14489 (24.42%)
          Местоимение-существительное4076 (6.87%)
          Местоименное прилагательное2794 (4.71%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)898 (1.51%)
          Числительное (порядковое)258 (0.43%)
          Наречие3369 (5.68%)
          Предикатив507 (0.85%)
          Предлог7097 (11.96%)
          Союз6267 (10.56%)
          Междометие1269 (2.14%)
          Вводное слово218 (0.37%)
          Частица4808 (8.10%)
          Причастие957 (1.61%)
          Деепричастие188 (0.32%)
Служебных слов:26735 (45.06%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.48
          .    точка103.11
          -    тире41.41
          !    восклицательный знак13.76
          ?    вопросительный знак11.25
          ...    многоточие7.09
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка10.21
          ()    скобки0.78
          :    двоеточие6.10
          ;    точка с запятой0.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Мазин
 49
2. Борис Акунин
 42
3. Андрей Ерпылев
 41
4. Ольга Громыко
 41
5. Олег Верещагин
 41
6. Александр Рудазов
 41
7. Дмитрий Емец
 41
8. Александр Сивинских
 40
9. Андрей Уланов
 40
10. Дмитрий Силлов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх