Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Долг |
| Автор: Райдо Витич |
| Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 82929 |
| Слов в произведении (СВП): | 12938 |
| Приблизительно страниц: | 41 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.81 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 40.66 |
| СДП авторского текста, знаков: | 49.32 |
| СДП диалога, знаков: | 31.91 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.24% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.32% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3173 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 2916 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 257 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1185.01 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2718.59 | —> 7720-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 3258 (25.18% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 9680 (74.82% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 2967 (30.65%) |
| Прилагательное | 705 (7.28%) |
| Глагол | 2990 (30.89%) |
| Местоимение-существительное | 1042 (10.76%) |
| Местоименное прилагательное | 397 (4.10%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 106 (1.10%) |
| Числительное (порядковое) | 9 (0.09%) |
| Наречие | 466 (4.81%) |
| Предикатив | 132 (1.36%) |
| Предлог | 1164 (12.02%) |
| Союз | 1228 (12.69%) |
| Междометие | 232 (2.40%) |
| Вводное слово | 44 (0.45%) |
| Частица | 952 (9.83%) |
| Причастие | 73 (0.75%) |
| Деепричастие | 38 (0.39%) |
| Служебных слов: | 5099 (52.68%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 161.77 |
| . точка | 100.25 |
| - тире | 41.51 |
| ! восклицательный знак | 19.55 |
| ? вопросительный знак | 23.57 |
| ... многоточие | 5.49 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.23 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.39 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.54 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 3.01 |
| " кавычка | 15.46 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 11.28 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
