Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 89400 |
| Слов в произведении (СВП): | 13302 |
| Приблизительно страниц: | 47 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.39 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 78.42 |
| СДП авторского текста, знаков: | 95.62 |
| СДП диалога, знаков: | 43.64 |
| Доля диалогов в тексте: | 18.53% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.03% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3060 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 2945 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 115 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1155.42 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2600.19 | —> 9335-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 3612 (27.15% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 9690 (72.85% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 2782 (28.71%) |
| Прилагательное | 1250 (12.90%) |
| Глагол | 2231 (23.02%) |
| Местоимение-существительное | 926 (9.56%) |
| Местоименное прилагательное | 788 (8.13%) |
| Местоимение-предикатив | 0 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 166 (1.71%) |
| Числительное (порядковое) | 46 (0.47%) |
| Наречие | 750 (7.74%) |
| Предикатив | 154 (1.59%) |
| Предлог | 1171 (12.08%) |
| Союз | 1182 (12.20%) |
| Междометие | 220 (2.27%) |
| Вводное слово | 57 (0.59%) |
| Частица | 1061 (10.95%) |
| Причастие | 210 (2.17%) |
| Деепричастие | 44 (0.45%) |
| Служебных слов: | 5449 (56.23%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.36 |
| . точка | 74.20 |
| - тире | 22.33 |
| ! восклицательный знак | 3.01 |
| ? вопросительный знак | 5.56 |
| ... многоточие | 2.10 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.15 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 5.41 |
| () скобки | 2.63 |
| : двоеточие | 9.47 |
| ; точка с запятой | 2.48 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
