Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 239451 |
| Слов в произведении (СВП): | 37022 |
| Приблизительно страниц: | 125 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.12 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 77.49 |
| СДП авторского текста, знаков: | 86.26 |
| СДП диалога, знаков: | 52.9 |
| Доля диалогов в тексте: | 17.98% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.03% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5906 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5579 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 327 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1244.45 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2775.76 | —> 6825-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 7944 (21.46% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 29078 (78.54% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 8611 (29.61%) |
| Прилагательное | 3075 (10.57%) |
| Глагол | 7296 (25.09%) |
| Местоимение-существительное | 2266 (7.79%) |
| Местоименное прилагательное | 1384 (4.76%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 286 (0.98%) |
| Числительное (порядковое) | 54 (0.19%) |
| Наречие | 1983 (6.82%) |
| Предикатив | 265 (0.91%) |
| Предлог | 3562 (12.25%) |
| Союз | 3227 (11.10%) |
| Междометие | 537 (1.85%) |
| Вводное слово | 74 (0.25%) |
| Частица | 2190 (7.53%) |
| Причастие | 741 (2.55%) |
| Деепричастие | 177 (0.61%) |
| Служебных слов: | 13422 (46.16%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 118.61 |
| . точка | 63.12 |
| - тире | 11.61 |
| ! восклицательный знак | 4.43 |
| ? вопросительный знак | 2.03 |
| ... многоточие | 10.72 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 2.40 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.59 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 0.62 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 8.21 |
| ; точка с запятой | 1.32 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
