Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Наши все дома! |
| Автор: Макс Петров |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 474846 |
| Слов в произведении (СВП): | 73518 |
| Приблизительно страниц: | 247 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.08 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.77 |
| СДП авторского текста, знаков: | 83.22 |
| СДП диалога, знаков: | 39.49 |
| Доля диалогов в тексте: | 20.61% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 0.61% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9475 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8456 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1019 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1185.82 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2750.28 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21172 (28.80% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 52346 (71.20% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16500 (31.52%) |
| Прилагательное | 6404 (12.23%) |
| Глагол | 12442 (23.77%) |
| Местоимение-существительное | 4431 (8.46%) |
| Местоименное прилагательное | 2256 (4.31%) |
| Местоимение-предикатив | 33 (0.06%) |
| Числительное (количественное) | 942 (1.80%) |
| Числительное (порядковое) | 229 (0.44%) |
| Наречие | 4338 (8.29%) |
| Предикатив | 740 (1.41%) |
| Предлог | 6989 (13.35%) |
| Союз | 7302 (13.95%) |
| Междометие | 1421 (2.71%) |
| Вводное слово | 360 (0.69%) |
| Частица | 6664 (12.73%) |
| Причастие | 844 (1.61%) |
| Деепричастие | 222 (0.42%) |
| Служебных слов: | 29678 (56.70%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 101.66 |
| . точка | 72.00 |
| - тире | 41.28 |
| ! восклицательный знак | 1.56 |
| ? вопросительный знак | 15.11 |
| ... многоточие | 20.17 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.01 |
| " кавычка | 12.77 |
| () скобки | 0.57 |
| : двоеточие | 0.38 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Макса Петрова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
