Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1411509 |
| Слов в произведении (СВП): | 204126 |
| Приблизительно страниц: | 717 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.3 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.37 |
| СДП авторского текста, знаков: | 78.93 |
| СДП диалога, знаков: | 46.88 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.08% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.85% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 15596 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 14117 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1479 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1120.39 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2660.42 | —> 8601-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10920.20 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 54083 (26.49% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 150043 (73.51% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 48237 (32.15%) |
| Прилагательное | 16930 (11.28%) |
| Глагол | 33482 (22.31%) |
| Местоимение-существительное | 14343 (9.56%) |
| Местоименное прилагательное | 11369 (7.58%) |
| Местоимение-предикатив | 19 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 2049 (1.37%) |
| Числительное (порядковое) | 533 (0.36%) |
| Наречие | 11240 (7.49%) |
| Предикатив | 1579 (1.05%) |
| Предлог | 19628 (13.08%) |
| Союз | 19120 (12.74%) |
| Междометие | 3576 (2.38%) |
| Вводное слово | 827 (0.55%) |
| Частица | 14301 (9.53%) |
| Причастие | 3243 (2.16%) |
| Деепричастие | 385 (0.26%) |
| Служебных слов: | 83568 (55.70%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 95.37 |
| . точка | 85.23 |
| - тире | 25.80 |
| ! восклицательный знак | 11.48 |
| ? вопросительный знак | 10.65 |
| ... многоточие | 9.98 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.16 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.32 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.52 |
| " кавычка | 28.65 |
| () скобки | 0.76 |
| : двоеточие | 2.63 |
| ; точка с запятой | 0.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
