Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 472887 |
| Слов в произведении (СВП): | 70408 |
| Приблизительно страниц: | 244 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.23 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.54 |
| СДП авторского текста, знаков: | 81.59 |
| СДП диалога, знаков: | 44.65 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.96% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.99% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6885 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6554 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 331 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1108.97 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2424.79 | —> 11093-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15442 (21.93% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 54966 (78.07% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14938 (27.18%) |
| Прилагательное | 4918 (8.95%) |
| Глагол | 14080 (25.62%) |
| Местоимение-существительное | 6264 (11.40%) |
| Местоименное прилагательное | 3326 (6.05%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 653 (1.19%) |
| Числительное (порядковое) | 131 (0.24%) |
| Наречие | 3131 (5.70%) |
| Предикатив | 552 (1.00%) |
| Предлог | 6214 (11.31%) |
| Союз | 5311 (9.66%) |
| Междометие | 1212 (2.21%) |
| Вводное слово | 112 (0.20%) |
| Частица | 3939 (7.17%) |
| Причастие | 1110 (2.02%) |
| Деепричастие | 187 (0.34%) |
| Служебных слов: | 26571 (48.34%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 116.26 |
| . точка | 86.72 |
| - тире | 21.33 |
| ! восклицательный знак | 4.46 |
| ? вопросительный знак | 8.54 |
| ... многоточие | 5.81 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.47 |
| " кавычка | 4.76 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 3.39 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
