Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Цена познания |
| Автор: Юрий Алкин |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 511280 |
| Слов в произведении (СВП): | 76240 |
| Приблизительно страниц: | 263 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.21 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.56 |
| СДП авторского текста, знаков: | 62.12 |
| СДП диалога, знаков: | 47.73 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.6% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.02% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7636 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7451 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 185 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1075.09 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2394.59 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19187 (25.17% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 57053 (74.83% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15515 (27.19%) |
| Прилагательное | 6491 (11.38%) |
| Глагол | 14430 (25.29%) |
| Местоимение-существительное | 8299 (14.55%) |
| Местоименное прилагательное | 4473 (7.84%) |
| Местоимение-предикатив | 20 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 926 (1.62%) |
| Числительное (порядковое) | 655 (1.15%) |
| Наречие | 3636 (6.37%) |
| Предикатив | 628 (1.10%) |
| Предлог | 6525 (11.44%) |
| Союз | 6063 (10.63%) |
| Междометие | 1301 (2.28%) |
| Вводное слово | 283 (0.50%) |
| Частица | 5312 (9.31%) |
| Причастие | 917 (1.61%) |
| Деепричастие | 222 (0.39%) |
| Служебных слов: | 32498 (56.96%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 108.76 |
| . точка | 95.92 |
| - тире | 21.26 |
| ! восклицательный знак | 2.12 |
| ? вопросительный знак | 15.61 |
| ... многоточие | 4.92 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.22 |
| " кавычка | 10.56 |
| () скобки | 0.24 |
| : двоеточие | 4.09 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Юрия Алкина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
