Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1153468 |
| Слов в произведении (СВП): | 170309 |
| Приблизительно страниц: | 587 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.2 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.73 |
| СДП авторского текста, знаков: | 74.57 |
| СДП диалога, знаков: | 48.46 |
| Доля диалогов в тексте: | 50.12% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.76% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 15560 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12919 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 2641 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1280.91 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3031.37 | —> 3200-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12159.90 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 38530 (22.62% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 131779 (77.38% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 38127 (28.93%) |
| Прилагательное | 12771 (9.69%) |
| Глагол | 32004 (24.29%) |
| Местоимение-существительное | 11593 (8.80%) |
| Местоименное прилагательное | 6124 (4.65%) |
| Местоимение-предикатив | 62 (0.05%) |
| Числительное (количественное) | 1508 (1.14%) |
| Числительное (порядковое) | 395 (0.30%) |
| Наречие | 7185 (5.45%) |
| Предикатив | 1330 (1.01%) |
| Предлог | 14944 (11.34%) |
| Союз | 14863 (11.28%) |
| Междометие | 3214 (2.44%) |
| Вводное слово | 424 (0.32%) |
| Частица | 12418 (9.42%) |
| Причастие | 2647 (2.01%) |
| Деепричастие | 439 (0.33%) |
| Служебных слов: | 64081 (48.63%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 126.34 |
| . точка | 80.20 |
| - тире | 29.20 |
| ! восклицательный знак | 11.39 |
| ? вопросительный знак | 11.09 |
| ... многоточие | 18.60 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.43 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.09 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.09 |
| " кавычка | 10.05 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 1.47 |
| ; точка с запятой | 0.59 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
