fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Синий взгляд смерти. Рассвет
Автор: Вера Камша
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1186050
Слов в произведении (СВП):172345
Приблизительно страниц:602
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.13
СДП авторского текста, знаков:92.55
СДП диалога, знаков:56.66
Доля диалогов в тексте:53.56%
Доля авторского текста в диалогах:7.19%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:15799
Активный словарный запас (АСЗ):13146
Активный несловарный запас (АНСЗ):2653
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1289.64
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3051.17 —> 2970-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12038.70

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:38902 (22.57% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:133443 (77.43% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное39588 (29.67%)
          Прилагательное12997 (9.74%)
          Глагол31872 (23.88%)
          Местоимение-существительное11825 (8.86%)
          Местоименное прилагательное6551 (4.91%)
          Местоимение-предикатив33 (0.02%)
          Числительное (количественное)1529 (1.15%)
          Числительное (порядковое)361 (0.27%)
          Наречие6969 (5.22%)
          Предикатив1321 (0.99%)
          Предлог14911 (11.17%)
          Союз14760 (11.06%)
          Междометие3551 (2.66%)
          Вводное слово450 (0.34%)
          Частица11989 (8.98%)
          Причастие2978 (2.23%)
          Деепричастие432 (0.32%)
Служебных слов:64502 (48.34%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.63
          .    точка74.30
          -    тире32.90
          !    восклицательный знак7.26
          ?    вопросительный знак9.42
          ...    многоточие11.13
          !..    воскл. знак с многоточием0.26
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.09
          "    кавычка6.06
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие1.60
          ;    точка с запятой0.80




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вера Камша
 60
2. Наталья Резанова
 44
3. Ирина Шевченко
 43
4. Александр Громов
 43
5. Наталья Игнатова
 43
6. Елена Горелик
 43
7. Игорь Мерцалов
 42
8. Владимир Свержин
 42
9. Дмитрий Дашко
 42
10. Борис Акунин
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх