Лингвистический анализ произведения
Длина текста, знаков: | 1186050 |
Слов в произведении (СВП): | 172345 |
Приблизительно страниц: | 602 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.27 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 69.13 |
СДП авторского текста, знаков: | 92.55 |
СДП диалога, знаков: | 56.66 |
Доля диалогов в тексте: | 53.56% |
Доля авторского текста в диалогах: | 7.19% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 15799 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 13146 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 2653 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1289.64 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3051.17 | —> 2970-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12038.70 | |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 38902 (22.57% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 133443 (77.43% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 39588 (29.67%) |
Прилагательное | 12997 (9.74%) |
Глагол | 31872 (23.88%) |
Местоимение-существительное | 11825 (8.86%) |
Местоименное прилагательное | 6551 (4.91%) |
Местоимение-предикатив | 33 (0.02%) |
Числительное (количественное) | 1529 (1.15%) |
Числительное (порядковое) | 361 (0.27%) |
Наречие | 6969 (5.22%) |
Предикатив | 1321 (0.99%) |
Предлог | 14911 (11.17%) |
Союз | 14760 (11.06%) |
Междометие | 3551 (2.66%) |
Вводное слово | 450 (0.34%) |
Частица | 11989 (8.98%) |
Причастие | 2978 (2.23%) |
Деепричастие | 432 (0.32%) |
Служебных слов: | 64502 (48.34%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 131.63 |
. точка | 74.30 |
- тире | 32.90 |
! восклицательный знак | 7.26 |
? вопросительный знак | 9.42 |
... многоточие | 11.13 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.26 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
!!! тройной воскл. знак | 0.08 |
?! вопр. знак с восклицанием | 1.09 |
" кавычка | 6.06 |
() скобки | 0.13 |
: двоеточие | 1.60 |
; точка с запятой | 0.80 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».