Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 656407 |
| Слов в произведении (СВП): | 97152 |
| Приблизительно страниц: | 337 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.24 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.56 |
| СДП авторского текста, знаков: | 87.62 |
| СДП диалога, знаков: | 47.54 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.49% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.12% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11136 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10332 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 804 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1202.25 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2812.06 | —> 6235-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21198 (21.82% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 75954 (78.18% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23264 (30.63%) |
| Прилагательное | 8558 (11.27%) |
| Глагол | 18004 (23.70%) |
| Местоимение-существительное | 8253 (10.87%) |
| Местоименное прилагательное | 4117 (5.42%) |
| Местоимение-предикатив | 28 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 1160 (1.53%) |
| Числительное (порядковое) | 165 (0.22%) |
| Наречие | 4342 (5.72%) |
| Предикатив | 837 (1.10%) |
| Предлог | 8960 (11.80%) |
| Союз | 7784 (10.25%) |
| Междометие | 1369 (1.80%) |
| Вводное слово | 230 (0.30%) |
| Частица | 6059 (7.98%) |
| Причастие | 1260 (1.66%) |
| Деепричастие | 168 (0.22%) |
| Служебных слов: | 36968 (48.67%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 127.24 |
| . точка | 78.94 |
| - тире | 36.45 |
| ! восклицательный знак | 6.91 |
| ? вопросительный знак | 13.05 |
| ... многоточие | 4.80 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.08 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.13 |
| " кавычка | 6.18 |
| () скобки | 0.15 |
| : двоеточие | 2.69 |
| ; точка с запятой | 0.11 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
