Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 806919 |
| Слов в произведении (СВП): | 118720 |
| Приблизительно страниц: | 426 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.42 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 101.18 |
| СДП авторского текста, знаков: | 119.47 |
| СДП диалога, знаков: | 63.53 |
| Доля диалогов в тексте: | 20.61% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.92% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 15454 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 13095 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 2359 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1304.60 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3188.43 | —> 1671-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 14014.90 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 27210 (22.92% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 91510 (77.08% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 30663 (33.51%) |
| Прилагательное | 11380 (12.44%) |
| Глагол | 17746 (19.39%) |
| Местоимение-существительное | 5547 (6.06%) |
| Местоименное прилагательное | 5141 (5.62%) |
| Местоимение-предикатив | 20 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1845 (2.02%) |
| Числительное (порядковое) | 428 (0.47%) |
| Наречие | 5446 (5.95%) |
| Предикатив | 813 (0.89%) |
| Предлог | 12357 (13.50%) |
| Союз | 9929 (10.85%) |
| Междометие | 1878 (2.05%) |
| Вводное слово | 351 (0.38%) |
| Частица | 7171 (7.84%) |
| Причастие | 1849 (2.02%) |
| Деепричастие | 314 (0.34%) |
| Служебных слов: | 42708 (46.67%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 130.74 |
| . точка | 51.80 |
| - тире | 24.96 |
| ! восклицательный знак | 6.32 |
| ? вопросительный знак | 4.89 |
| ... многоточие | 6.50 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.74 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.49 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 13.64 |
| () скобки | 2.14 |
| : двоеточие | 7.31 |
| ; точка с запятой | 1.71 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
