Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 549515 |
| Слов в произведении (СВП): | 80638 |
| Приблизительно страниц: | 281 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.26 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 46.42 |
| СДП авторского текста, знаков: | 57.42 |
| СДП диалога, знаков: | 30.88 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.75% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.78% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10286 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9273 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1013 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1252.22 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2952.81 | —> 4214-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18026 (22.35% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 62612 (77.65% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19634 (31.36%) |
| Прилагательное | 6743 (10.77%) |
| Глагол | 15584 (24.89%) |
| Местоимение-существительное | 4545 (7.26%) |
| Местоименное прилагательное | 2965 (4.74%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1084 (1.73%) |
| Числительное (порядковое) | 255 (0.41%) |
| Наречие | 3419 (5.46%) |
| Предикатив | 565 (0.90%) |
| Предлог | 7096 (11.33%) |
| Союз | 6556 (10.47%) |
| Междометие | 1483 (2.37%) |
| Вводное слово | 218 (0.35%) |
| Частица | 5045 (8.06%) |
| Причастие | 1080 (1.72%) |
| Деепричастие | 196 (0.31%) |
| Служебных слов: | 28116 (44.91%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.80 |
| . точка | 109.04 |
| - тире | 41.82 |
| ! восклицательный знак | 15.54 |
| ? вопросительный знак | 13.33 |
| ... многоточие | 7.64 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.07 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.06 |
| " кавычка | 7.53 |
| () скобки | 0.73 |
| : двоеточие | 6.52 |
| ; точка с запятой | 0.32 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
