Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 956207 |
| Слов в произведении (СВП): | 143974 |
| Приблизительно страниц: | 498 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.22 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 46.27 |
| СДП авторского текста, знаков: | 61.17 |
| СДП диалога, знаков: | 30.25 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.74% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.56% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12915 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11168 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1747 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1223.93 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2827.67 | —> 6012-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10415.30 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 29822 (20.71% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 114152 (79.29% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 35865 (31.42%) |
| Прилагательное | 12369 (10.84%) |
| Глагол | 27476 (24.07%) |
| Местоимение-существительное | 10319 (9.04%) |
| Местоименное прилагательное | 5482 (4.80%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1726 (1.51%) |
| Числительное (порядковое) | 372 (0.33%) |
| Наречие | 5488 (4.81%) |
| Предикатив | 847 (0.74%) |
| Предлог | 12647 (11.08%) |
| Союз | 9885 (8.66%) |
| Междометие | 2391 (2.09%) |
| Вводное слово | 134 (0.12%) |
| Частица | 7401 (6.48%) |
| Причастие | 2784 (2.44%) |
| Деепричастие | 333 (0.29%) |
| Служебных слов: | 48599 (42.57%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 106.25 |
| . точка | 98.98 |
| - тире | 38.16 |
| ! восклицательный знак | 28.07 |
| ? вопросительный знак | 10.09 |
| ... многоточие | 3.12 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.17 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.05 |
| " кавычка | 8.64 |
| () скобки | 0.57 |
| : двоеточие | 5.99 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
