Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 399570 |
| Слов в произведении (СВП): | 60476 |
| Приблизительно страниц: | 209 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.23 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 41.5 |
| СДП авторского текста, знаков: | 44.45 |
| СДП диалога, знаков: | 37.48 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.14% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 1.89% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8114 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7691 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 423 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1181.80 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2731.14 | —> 7548-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14178 (23.44% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 46298 (76.56% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16720 (36.11%) |
| Прилагательное | 4275 (9.23%) |
| Глагол | 11749 (25.38%) |
| Местоимение-существительное | 4446 (9.60%) |
| Местоименное прилагательное | 2021 (4.37%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1200 (2.59%) |
| Числительное (порядковое) | 286 (0.62%) |
| Наречие | 2494 (5.39%) |
| Предикатив | 568 (1.23%) |
| Предлог | 5937 (12.82%) |
| Союз | 4453 (9.62%) |
| Междометие | 896 (1.94%) |
| Вводное слово | 165 (0.36%) |
| Частица | 3490 (7.54%) |
| Причастие | 607 (1.31%) |
| Деепричастие | 49 (0.11%) |
| Служебных слов: | 21466 (46.36%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 108.75 |
| . точка | 127.41 |
| - тире | 14.37 |
| ! восклицательный знак | 8.80 |
| ? вопросительный знак | 17.79 |
| ... многоточие | 3.24 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.20 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.10 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.12 |
| " кавычка | 3.03 |
| () скобки | 0.61 |
| : двоеточие | 2.13 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
