Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 418944 |
| Слов в произведении (СВП): | 61195 |
| Приблизительно страниц: | 209 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.17 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.4 |
| СДП авторского текста, знаков: | 82.39 |
| СДП диалога, знаков: | 52.58 |
| Доля диалогов в тексте: | 52.92% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.71% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7157 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6839 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 318 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1104.59 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2489.54 | —> 10573-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14178 (23.17% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 47017 (76.83% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15142 (32.21%) |
| Прилагательное | 5256 (11.18%) |
| Глагол | 11520 (24.50%) |
| Местоимение-существительное | 5408 (11.50%) |
| Местоименное прилагательное | 2538 (5.40%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 563 (1.20%) |
| Числительное (порядковое) | 80 (0.17%) |
| Наречие | 2743 (5.83%) |
| Предикатив | 403 (0.86%) |
| Предлог | 6065 (12.90%) |
| Союз | 4480 (9.53%) |
| Междометие | 1051 (2.24%) |
| Вводное слово | 139 (0.30%) |
| Частица | 3702 (7.87%) |
| Причастие | 973 (2.07%) |
| Деепричастие | 110 (0.23%) |
| Служебных слов: | 23506 (49.99%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 129.60 |
| . точка | 81.79 |
| - тире | 30.98 |
| ! восклицательный знак | 7.55 |
| ? вопросительный знак | 11.73 |
| ... многоточие | 4.66 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.47 |
| " кавычка | 4.07 |
| () скобки | 0.08 |
| : двоеточие | 1.81 |
| ; точка с запятой | 0.26 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
