Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 734457 |
| Слов в произведении (СВП): | 105714 |
| Приблизительно страниц: | 377 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.38 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.83 |
| СДП авторского текста, знаков: | 64 |
| СДП диалога, знаков: | 37.9 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.81% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.77% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11312 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10201 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1111 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1194.51 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2798.68 | —> 6464-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11040.40 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24212 (22.90% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 81502 (77.10% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25845 (31.71%) |
| Прилагательное | 8380 (10.28%) |
| Глагол | 19191 (23.55%) |
| Местоимение-существительное | 7546 (9.26%) |
| Местоименное прилагательное | 4712 (5.78%) |
| Местоимение-предикатив | 21 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1271 (1.56%) |
| Числительное (порядковое) | 316 (0.39%) |
| Наречие | 4871 (5.98%) |
| Предикатив | 831 (1.02%) |
| Предлог | 9154 (11.23%) |
| Союз | 8448 (10.37%) |
| Междометие | 1791 (2.20%) |
| Вводное слово | 253 (0.31%) |
| Частица | 6663 (8.18%) |
| Причастие | 1438 (1.76%) |
| Деепричастие | 223 (0.27%) |
| Служебных слов: | 38811 (47.62%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 109.76 |
| . точка | 97.49 |
| - тире | 45.90 |
| ! восклицательный знак | 17.28 |
| ? вопросительный знак | 10.38 |
| ... многоточие | 12.38 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.24 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.16 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.22 |
| " кавычка | 12.36 |
| () скобки | 2.02 |
| : двоеточие | 8.13 |
| ; точка с запятой | 0.14 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
